Gần đây, một phó giám đốc của Google đã cảnh báo rằng, với sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo (AI) sinh sinh, một số loại khởi nghiệp AI đang phải đối mặt với thách thức sinh tồn nghiêm trọng. Những rủi ro này tập trung chủ yếu vào hai loại khởi nghiệp AI: nhà cung cấp mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và nền tảng tổng hợp AI. Bài viết này sẽ phân tích nguồn gốc rủi ro chính của hai loại khởi nghiệp AI này từ góc độ phân loại rủi ro, giúp hiểu tại sao chúng có thể khó tồn tại lâu dài, cũng như cách tránh được những cạm bẫy khi đầu tư hoặc điều hành các lĩnh vực liên quan.
Cảnh báo của phó giám đốc Google chủ yếu tập trung vào việc mô hình kinh doanh của các nhà cung cấp LLM và nền tảng tổng hợp AI đang phải đối mặt với áp lực từ việc giảm lợi nhuận biên và sự thiếu khác biệt. Nếu không thể giải quyết được hai vấn đề lớn này, những doanh nghiệp này sẽ khó khăn trong việc duy trì hoạt động trong thị trường cạnh tranh khốc liệt.
Đoạn thứ hai cho biết rằng, việc hiểu nguyên nhân và tác động cụ thể của những rủi ro này là rất quan trọng đối với các doanh nhân, nhà đầu tư và các nhà quyết định trong ngành để có thể lập kế hoạch chiến lược và đánh giá rủi ro. Bài viết sẽ bắt đầu từ đây, phân tích rủi ro mà hai loại khởi nghiệp AI này đang phải đối mặt và cung cấp các lời khuyên để tránh cạm bẫy.
Q1: Nhà cung cấp LLM và nền tảng tổng hợp AI là gì? Tại sao chúng dễ gặp phải rủi ro sinh tồn?
Nhà cung cấp LLM là những công ty sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn hiện có, đóng gói thành các ứng dụng hoặc công cụ cụ thể. Các công ty này chủ yếu tích hợp hoặc tối ưu hóa các mô hình như GPT, BERT, nhưng công nghệ cốt lõi thường dựa vào các nhà cung cấp bên thứ ba, thay vì mô hình tự phát triển.
Nền tảng tổng hợp AI tạo ra một trải nghiệm một điểm dừng cho người dùng bằng cách tích hợp nhiều dịch vụ AI khác nhau, nhưng những nền tảng như vậy thường phụ thuộc vào các nhà cung cấp bên ngoài và dịch vụ cung cấp có thể khá đồng nhất.
Vì cả hai đều không có yếu tố sáng tạo từ khía cạnh kỹ thuật, cạnh tranh trên thị trường dẫn đến giá cả và dịch vụ đồng nhất, làm cho không gian lợi nhuận ngày càng thu hẹp, đó là lý do chính dẫn đến rủi ro sinh tồn.
Q2: Rủi ro chính và nguyên nhân của nhà cung cấp LLM
Rủi ro của nhà cung cấp LLM chủ yếu đến từ sự phụ thuộc vào công nghệ và thiếu sự khác biệt. Các doanh nghiệp này thường sử dụng các mô hình ngôn ngữ phổ thông từ các công ty công nghệ lớn, vì thế giá trị cốt lõi của chúng dựa trên việc tối ưu hóa nhỏ về chức năng hay trải nghiệm người dùng.
Một doanh nhân AI có kinh nghiệm đã chia sẻ rằng: ban đầu dựa vào API GPT để khởi nghiệp, cảm thấy có thể xâm nhập thị trường nhanh chóng qua gói đổi mới. Nhưng sau đó, nhận thấy các đối thủ cạnh tranh cũng có thể sử dụng cùng một công nghệ, dẫn đến cuộc chiến giá cả khốc liệt, lợi nhuận càng ngày càng mỏng.
【Lời khuyên để tránh】
Để giảm thiểu rủi ro này, các đội nên tăng tốc khả năng phát triển công nghệ cốt lõi, đầu tư vào các chức năng đặc trưng hoặc tối ưu hóa trải nghiệm người dùng để tạo ra sự khác biệt rõ rệt. Tránh chỉ đơn thuần phụ thuộc vào dịch vụ mô hình bên ngoài, nếu không sẽ rơi vào vòng xoáy cạnh tranh giá cả xấu.
Q3: Hiểu biết và nguyên nhân rủi ro của nền tảng tổng hợp AI
Rủi ro chính mà nền tảng tổng hợp AI phải đối mặt là mô hình kinh doanh không bền vững và sự phụ thuộc vào nhà cung cấp. Những nền tảng này phụ thuộc vào nhiều nhà cung cấp dịch vụ AI, đôi khi không thể kiểm soát được nhịp độ cập nhật công nghệ, và do dịch vụ rất giống nhau, độ gắn bó của người dùng thấp.
Một người quản lý sản phẩm đã chia sẻ rằng, trong khi quản lý một nền tảng tổng hợp, thường gặp phải tình huống nhà cung cấp thay đổi giá cả hoặc chức năng mà không thể phản hồi nhanh chóng, kết quả là khách hàng rời bỏ thường xuyên, gây thêm áp lực cho việc vận hành.
【Lời khuyên để tránh】
Khi điều hành nền tảng tổng hợp AI, cần củng cố độ sâu hợp tác với các nhà cung cấp, thậm chí thiết lập một phần khả năng nghiên cứu và phát triển tự chủ, đồng thời thúc đẩy đặc điểm thương hiệu và chất lượng dịch vụ để nâng cao lòng trung thành của khách hàng. Đa dạng hóa nguồn thu cũng có thể cải thiện tính bền vững của mô hình kinh doanh.
Q4: Tại sao rủi ro của nhà cung cấp LLM và nền tảng tổng hợp AI tăng lên? Những tình huống dễ gặp cạm bẫy là gì?
Rủi ro của hai loại doanh nghiệp này tăng lên do sự thay đổi công nghệ nhanh chóng trong lĩnh vực AI sinh sinh và sự cạnh tranh ngày càng khốc liệt. Khi hầu hết khởi nghiệp phụ thuộc vào các giao diện mô hình mở mà thị trường thiếu sự khác biệt sâu sắc, rất dễ rơi vào cuộc chiến giá cả và sụp đổ lợi nhuận.
Đồng thời, nếu đội ngũ tập trung quá nhiều vào việc mở rộng nhanh chóng hoặc tiếp thị mà bỏ qua sự phát triển công nghệ hoặc chất lượng dịch vụ, điều này dẫn đến việc khách hàng rời bỏ tăng tốc, đây là tình huống điển hình dễ gặp cạm bẫy.
Q5: Làm thế nào để hiệu quả tránh hoặc giảm thiểu những rủi ro này?
Đầu tiên, cần đánh giá lợi thế công nghệ và tiềm năng nghiên cứu và phát triển, cố gắng giảm thiểu sự phụ thuộc vào các nhà cung cấp mô hình bên ngoài. Thứ hai, tăng cường trải nghiệm người dùng và dịch vụ chuyên môn, cung cấp giá trị độc đáo, tránh cạnh tranh đồng nhất. Thứ ba, xây dựng mô hình kinh doanh ổn định và đa dạng, chẳng hạn như tăng dịch vụ đăng ký, hỗ trợ kỹ thuật hoặc các giải pháp tùy chỉnh cho khách hàng doanh nghiệp.
Cuối cùng, liên tục theo dõi xu hướng thị trường và động thái công nghệ, duy trì sự linh hoạt trong chiến lược điều chỉnh là chìa khóa để tồn tại trong thị trường AI thay đổi nhanh chóng. Các nhà điều hành và nhà đầu tư nên giữ thái độ lý trí, hiểu biết sâu sắc về nguyên nhân rủi ro và hành động theo khả năng của mình.
Tóm lại, cảnh báo của phó giám đốc Google về các rủi ro nhắc nhở các khởi nghiệp AI và người đến từ ngành liên quan rằng, chỉ có thể sinh tồn và phát triển lâu dài trong kỷ nguyên AI sinh sinh đầy cạnh tranh thông qua đổi mới công nghệ và sự khác biệt chiến lược. Đối với các nhà đầu tư, đây cũng là một cảnh báo quan trọng để nhắc nhở cần phê bình phân tích năng lực cạnh tranh cốt lõi của đội ngũ và tính bền vững của mô hình kinh doanh.
Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về các chiến lược quản lý rủi ro trong khởi nghiệp AI và đầu tư, hãy tham gia cộng đồng thảo luận và học tập của chúng tôi: https://www.okx.com/join?channelId=16662481
